11月2日，在2026香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)联合发布轩辕4.5金融增强大模型。轩辕4.5基于RSI技术在获客、风控、客户经营等核心金融场景中实现效果提升30%，成本仅为通用模型的10%。
度小满 CEO朱光与香港科技大学首席副校长郭毅可共同点亮轩辕4.5
度小满CEO朱光表示：“香港科技大学和HKGAI在人工智能、计算机科学和多学科交叉研究方面积累深厚，与度小满长期积累的金融业务经验、真实应用场景和工程能力形成互补，三方联合推动AI在金融领域的深度应用，助力香港金融行业的智能化升级。香港是度小满集团的国际化总部，我们还将与港科大持续深化科研合作，携手HKGAI开拓国际市场。”
香港科技大学首席副校长郭毅可表示：“香港科技大学一直致力于让前沿 AI研究走向真实产业场景。与度小满联合发布的轩辕4.5金融大模型，是行业首个自进化金融增强大模型。我们期待轩辕4.5在香港的落地，进一步提升香港作为国际金融中心的竞争力。”
首个自进化金融增强大模型，构建一人千面的AI原生应用体验
轩辕4.5是金融领域首个将自进化RSI技术运用于模型训练及智能体场景目标适配的金融增强大模型，包含大语言模型和多模态模型两部分。
自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调、强化学习等环节，让模型持续适配金融任务。针对需要多步分析的复杂业务，“轩辕”结合长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏，融合多领域专家能力，并在可信合规的金融智能体环境中构建超过1000亿Token的场景增强数据。“轩辕4.5”模型在所测金融场景中，以约为通用顶级模型十分之一的推理成本，实现更强的金融场景能力。
香港特区行政长官李家超与参会嘉宾在度小满轩辕4.5发布会上合影
不同客户的经营节奏、资金需求在不同阶段也不尽相同。“轩辕”通过金融专业能力和对用户需求的个性化洞察，可以满足一个用户在不同时间、不同情境下的金融需求。例如，对于需要短期资金周转、回款后才有现金流的客户，模型据此匹配方案：用款期间先付利息，货款收回后再还本金，实现更早洞察客户需求、为客户更精准匹配方案。
智能体驱动风控策略自进化，深化AI金融产学研合作
基于轩辕，度小满已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿。在度小满信贷业务上，智能风控已经全面由智能体驱动并实现根据环境动态自进化，风险策略迭代周期已压缩一半以上，更及时响应风险变化。短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险整体降低了12%。
在信审场景中，AI信审员审核能力超过80%的人工信审员，客户等待时长从10分钟缩短至2分钟。AI贷后专员独立作业的催回率较传统机器人提升8%以上。
在客服场景中，客服 Agent相比传统的客服机器人，不仅能够判断用户意图，还可以像人一样查询客服知识库、多次调用工具解决客户复杂业务问题。目前 Agent可独立处理80%的高频问题，复杂问题再由人工兜底。
在企业微信场景中，企微 Agent会根据与客户对话的历史记录，为客户经理提供沟通策略和话术建议，一名客户经理加上企微 Agent可服务的客户数提升到2万人，工作量相当于原来10名客户经理。
行业首个基于RSI的金融增强大模型——轩辕4.5
据悉，此次发布延续了双方的产学研合作。2025年3月，度小满与香港科技大学建立“香港科技大学—度小满人工智能联合实验室”，并与HKGAI协同研发大模型前沿技术，共同探索大模型在信贷风控中的应用。未来度小满也将与HKGAI通过战略合作，共同推广金融增强大模型技术在国际市场的应用。
